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L’IA rencontre l’énergie : Alejandro Betancourt López réfléchit à l’avenir de la technologie

La transformation technologique suit rarement un chemin prévisible. La convergence de l’IA avec les industries traditionnelles crée des opportunités que peu avaient anticipées il y a seulement cinq ans. Pour l’entrepreneur mondial Alejandro Betancourt López, cette intersection entre l’IA et l’énergie représente à la fois une réussite personnelle en matière d’investissement et une vision plus large de la façon dont la technologie va redéfinir les fondamentaux des affaires.

Fort d’une expérience considérable couvrant de multiples secteurs, Betancourt López offre des perspectives précieuses sur la façon dont les technologies d’IA vont transformer les marchés de l’énergie et sur ce que les dirigeants d’entreprise devraient considérer pour se positionner face aux changements à venir. Sa perspective établit un pont entre les considérations pratiques des affaires et une évaluation technologique tournée vers l’avenir.

Une reconnaissance précoce du potentiel de l’IA

Alors que de nombreux investisseurs n’ont rejoint que récemment la ruée vers l’intelligence artificielle, Alejandro Betancourt López a fait son choix des années avant le boom actuel. « J’ai réalisé un investissement important dans l’IA il y a environ cinq ans, et maintenant cela explose », révèle-t-il. « Quand j’ai investi, ce n’était pas une grande chose. Je pense donc que j’ai eu de la chance. »

Bien qu’il soit modeste quant à son statut de visionnaire — « Je ne vais pas vous dire que je suis un visionnaire. Mais je pensais que c’était une excellente idée » — sa position précoce s’est avérée remarquablement perspicace. Il note que cet investissement a été multiplié par vingt en valeur, démontrant les récompenses financières qui peuvent découler de l’identification des points de bascule technologiques avant qu’ils ne deviennent évidents.

Cette éthique d’investissement s’aligne sur sa philosophie d’entreprise plus large qui consiste à trouver des opportunités avant le consensus du marché. « Là où se trouvera la valeur dans la chaîne, nous aimons être les premiers, donc partout où nous voyons que nous serons là où les revenus seront générés, nous voulons être les premiers et avoir cette vision », explique-t-il.

L’IA comme amplificateur universel d’efficacité

Lorsqu’il aborde spécifiquement l’intelligence artificielle, Betancourt López va à l’essentiel pour identifier sa valeur fondamentale pour les entreprises : « Qu’est-ce que l’IA ? C’est une machine qui pense plus vite et trouve des solutions plus rapidement. Donc l’IA rend tout simplement tout plus efficace. »

Il souligne que cette amélioration de l’efficacité s’applique à tous les secteurs, pas seulement aux entreprises axées sur la technologie : « Donc ce n’est pas seulement dans l’énergie. C’est dans tout. » Cette applicabilité universelle explique pourquoi il considère l’IA comme une force transformatrice comparable aux révolutions industrielles précédentes, mais avec une vélocité encore plus grande : « Je pense que la révolution numérique va changer le monde autant que la révolution industrielle, mais encore plus rapidement et de manière plus agressive. »

Ce facteur d’accélération crée à la fois des opportunités et des défis. « Il y aura beaucoup de gagnants, beaucoup de perdants, et ce sont simplement des temps intéressants à vivre », note-t-il. Les entreprises qui mettent efficacement en œuvre des solutions d’IA acquièrent des avantages qui peuvent rapidement se multiplier, tandis que celles qui accusent un retard risquent de se retrouver face à des désavantages structurels.

Applications spécifiques sur les marchés de l’énergie

En examinant comment l’IA va remodeler spécifiquement l’énergie, Betancourt López identifie plusieurs domaines d’application clés où les technologies intelligentes peuvent créer une valeur particulière.

Dans l’exploration et la production, les algorithmes d’IA peuvent traiter de vastes ensembles de données géologiques pour identifier des emplacements de ressources prometteurs avec une plus grande précision que les méthodes traditionnelles. Pour les réseaux de distribution, l’apprentissage automatique peut optimiser les flux d’énergie et prévoir les besoins de maintenance, réduisant ainsi les pannes et améliorant la fiabilité du réseau. Du côté de la consommation, l’IA permet une utilisation plus intelligente de l’énergie grâce à l’analyse prédictive et aux mesures d’efficacité automatisées.

Ces applications partagent un fil conducteur commun : elles exploitent la capacité de l’IA à traiter l’information à des échelles dépassant la capacité humaine. Comme l’explique succinctement Alejandro Betancourt López, l’IA permet aux entreprises de « penser plus vite, vous donner une solution plus rapidement. Elles font des essais et des erreurs plus rapidement que n’importe quel être humain et vous pouvez l’appliquer à n’importe quelle industrie dans le monde. »

Bien qu’enthousiaste quant au potentiel transformateur de l’IA, Betancourt López maintient une vision pratique de l’évolution des marchés de l’énergie. Malgré les avancées technologiques, il pense que les combustibles fossiles — particulièrement le gaz naturel — resteront essentiels pendant la période de transition actuelle.

« Je pense que le gaz est l’avenir, si vous me demandez, plus que le solaire », affirme-t-il. « Je pense que nous sommes en train de changer, nous n’allons pas nous éloigner complètement des hydrocarbures, nous allons passer davantage au gaz qu’au pétrole. » Cette évaluation découle du fait que le gaz naturel offre « une forte demande dans la production d’électricité en ce moment », en particulier dans les régions confrontées à des défis d’approvisionnement.

Il identifie des opportunités spécifiques dans cette transition : « Tous les nouveaux projets gaziers qui se trouvent dans différents hémisphères, dans différents pays, peuvent vraiment en tirer profit. Et toute technologie ou infrastructure qui peut transporter ou rendre ce gaz disponible pour la transformation en vue de la production d’électricité de manière plus efficace, sera, je pense, gagnante dans les prochaines années. »

Cette perspective démontre sa tactique équilibrée — reconnaissant le potentiel transformateur de la technologie tout en maintenant une évaluation pratique des réalités du marché. Sa vision suggère que l’IA améliorera plutôt que ne remplacera immédiatement les systèmes énergétiques traditionnels, créant des modèles hybrides qui améliorent l’efficacité dans les cadres existants.

Implications pour l’emploi

L’intersection de l’IA et de l’énergie soulève d’importantes questions concernant les impacts sur la main-d’œuvre. Betancourt López reconnaît que les changements technologiques perturberont les modèles d’emploi : « Beaucoup de transformations vont se produire. Beaucoup de nouveaux emplois vont être créés, mais malheureusement, beaucoup d’emplois traditionnels vont être perdus ou remplacés par cette révolution. »

Cependant, il voit cette transition comme créant finalement de nouvelles opportunités plutôt que d’éliminer simplement le travail. Comme les révolutions technologiques précédentes, l’IA créera probablement des catégories d’emplois qui n’existent pas encore tout en améliorant la capacité productive dans tous les secteurs.

Cette perspective suggère que les entreprises devraient se préparer à la transformation de la main-d’œuvre plutôt que de se concentrer simplement sur la réduction. Les organisations qui développent de manière proactive les talents pour les rôles émergents peuvent gagner des avantages à mesure que les marchés du travail évoluent parallèlement aux capacités technologiques.

Approche stratégique d’investissement

Pour les dirigeants d’entreprise qui réfléchissent à la façon de se positionner face à ces changements technologiques, Alejandro Betancourt López offre des conseils basés sur son expérience d’investissement dans de multiples secteurs.

Premièrement, il suggère de développer des connaissances spécialisées dans des applications technologiques spécifiques plutôt que d’essayer de tout couvrir. « Je me considère comme quelqu’un qui apprend très vite, et c’est pourquoi je m’appelle, je pourrais être un bon chef d’orchestre parce que je sais jouer un peu de chaque instrument », partage-t-il. Comprendre suffisamment pour fournir une direction tout en s’appuyant sur des spécialistes pour la mise en œuvre permet aux dirigeants de maintenir une supervision sur des initiatives technologiques complexes.

Deuxièmement, il souligne l’importance des sources d’information lors de l’évaluation des opportunités technologiques. « Tout ce que je fais est basé sur l’intuition et l’information. L’intuition basée sur les bonnes informations et les bonnes personnes qui vous entourent », note-t-il. Les dirigeants devraient développer des réseaux qui fournissent des informations de qualité sur les développements technologiques, particulièrement de ceux qui travaillent activement avec des systèmes émergents.

Enfin, Betancourt López suggère de maintenir une sélection d’investissement disciplinée au milieu de l’engouement technologique. « On vous apporte 100 idées et vous les analysez, et sur ces 100 idées, vous en sélectionnez 10 et puis sur ces 10, vous en sélectionnez deux et vous financez ces deux-là et espérons que vous ayez raison », explique-t-il. Cette approche ciblée reconnaît que même pendant les périodes de transformation, l’investissement sélectif surpasse généralement la tentative de capturer chaque tendance.

L’IA et l’énergie jusqu’en 2030

Alors que les dirigeants d’entreprise réfléchissent à la façon dont l’IA va remodeler les marchés de l’énergie au cours de la décennie actuelle, la perspective de Betancourt López suggère plusieurs développements clés à surveiller.

L’IA optimisera de plus en plus les systèmes énergétiques existants, améliorant l’efficacité avant de permettre des transformations plus radicales. « Toute technologie ou infrastructure qui peut transporter ou rendre ce gaz disponible pour la transformation en vue de la production d’électricité de manière plus efficace » créera une valeur particulière pendant cette période de transition.

Le gaz naturel continuera de gagner en importance en tant que source d’énergie transitionnelle, l’IA améliorant à la fois les capacités de production et de distribution. Les entreprises capables de fournir des solutions basées sur le gaz avec une efficacité améliorée grâce à des systèmes intelligents pourraient trouver des avantages particuliers dans les conditions actuelles du marché.

Et peut-être plus important encore, un avantage concurrentiel viendra de plus en plus de la vitesse et de la qualité de la mise en œuvre de l’IA plutôt que d’avoir simplement accès à la technologie. À mesure que les outils d’IA deviennent largement disponibles, la capacité d’exécution déterminera quelles organisations captureront le plus de valeur des avancées technologiques.

Pour Alejandro Betancourt López, l’intersection de l’intelligence artificielle et des marchés de l’énergie représente un exemple parfait de sa philosophie d’investissement en action : identifier les changements de valeur tôt et se positionner en conséquence. Alors que les deux domaines continuent d’évoluer, ses expériences offrent des perspectives précieuses aux dirigeants naviguant dans ce paysage technologique complexe mais prometteur.

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